一种基于多模态融合的跑道视程预测方法

本发明涉及一种基于多模态融合的跑道视程预测方法，包括以下步骤：S1、构建时空匹配的数据集，包括Himawari‑9卫星热红外通道亮温图像数据、机场站点气象要素数据以及机场观测的RVR/MOR数据，进行数据的清洗工作，并划分成训练集、验证集和测试集；S2、基于Cross ViViT模型构建RVR/MOR预报模型，使用训练集、验证集对模型参数进行训练并调整优化参数，使用测试集对模型进行精度评估；S3、对构建的RVR/MOR预报模型所呈现的高维语义表示映射为具体的RVR预测值进行利用；解决目前仅依赖传统的统计模型或基于单一模态的深度模型，往往难以准确刻画RVR复杂的生成机制，尤其在突发性天气事件中容易出现响应滞后或预测失真现象，影响其预测效果的问题。