基于大模型的足底评测方法及系统

本申请涉及足部评测技术领域，尤其涉及基于大模型的足底评测方法及系统。足底评测方法包括：采集第一足印图像数据；第一足印图像数据为标准脚模图像数据；以第一足印图像数据构建训练集对开源的图像大语言模型进行微调，得到足印评测推理模型；采集第二足印图像数据；第二足印图像数据为用户脚部在取模板上进行取模得到的足印图像数据；将第二足印图像数据输入足印评测推理模型，得到足底评估结果。本申请对预训练的图像语言模型进行微调，得到能够执行足型评估任务的足印评测推理模型。用户上传真实足印图像后能够获得足长、足宽、足弓类型以及选鞋建议等信息，并且本申请能够根据用户发送的反馈文本对模型进行再次微调，实现终身学习。