基于双分支图像融合的PRP制备质量评估方法

本发明涉及一种基于双分支图像融合的PRP制备质量评估方法，属于人工智能与数据处理技术领域。其包括以下步骤：获取离心样本图像数据集，并划分为训练集和测试集；构建双分支神经网络，所述双分支神经网络包括自适应对比度校正模块、动态卷积层、可变形空间金字塔池化层、门控交叉注意力模块、Transformer编码器以及分类层；采用测试集中数据对双分支神经网络进行训练；训练过程中，通过损失函数对双分支的神经网络进行优化，采用梯度下降更新策略对可训练参数进行更新，得到训练好的网络；测试集中数据输入到训练好的网络中，得到输出类别预测概率分布，取最大概率对应的类别作为评估结果。本发明能够提高PRP制备质量评估准确度。