一种基于多维特征构建的威胁情报可信评估方法

本发明公开了一种基于多维特征构建的威胁情报可信评估方法，属于网络安全领域。针对现有评估方法基于单一维度、可信度评估片面、难以适应复杂威胁场景的问题，本发明提出“多维特征动态权重分配模型”，融合来源可信度、内容一致性、时效性、上下文关联性及反馈验证度五大特征，结合熵权法与自适应学习机制构建动态评估框架。实验表明，动态权重模型(μ＝0.2时)较静态熵权法准确率提升12.9％，能有效提升威胁情报可用性及决策支持价值，适应复杂多变的网络威胁场景。