一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统

本申请涉及高炉炼铁控制技术领域，尤其涉及一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统，通过传感器实时采集关键节点的铁水含硅量、炉渣副产物碱度倍数及煤气输送量，当任一参数超出预设阈值时判定存在高排放尾气异常；基于实时数据与历史记录关联，分别确定对应的设备节点集合；利用高排放异常状态下的监测记录构建样本数据集；训练相似度计算模型至收敛，生成深度学习模型；将三设备节点集输入模型，输出潜在泄漏节点；生成目标节点的可视化预警信息。本发明融合三维度数据，提升高排放判定准确率；结合设备节点空间拓扑关系与图神经网络，实现泄漏点精准溯源；通过碱度变化持续时长识别CO2高排放风险，建立分级预警体系。