一种跨企业发票风险协同识别方法和系统

本申请实施例公开了一种跨企业发票风险协同识别方法和系统，该方法包括以下步骤：获取税务政策文件，并通过NLP提取政策实体与规则逻辑，构建并动态更新风险知识图谱；将更新后的风险规则推送至联邦中心，通过企业节点、税务节点与银行节点分别加载本地数据特征并进行本地梯度计算；对本地计算所得的梯度进行同态加密，通过加密通道将加密结果发送至所述联邦中心，由联邦中心完成聚合与模型更新；利用训练得到的全局模型对实时发票数据进行风险识别，标记可疑发票并进行异常类型分类。本申请实施例能够提升模型精度，压缩处置时间，进而提升处置效率。