摘要
本发明公开了深度神经网络驱动的水下机器人自主决策平台,涉及机器人控制领域,包括:感知模块,用于实时感知水下环境信息及机器人状态信息;预处理模块,用于接收感知模块运行感知的水下环境信息及机器人状态信息,对水下环境信息及机器人状态信息进行预处理,以输出适用于深度神经网络输入的特征数据;本发明通过自适应声呐感知与智能数据预处理,精准捕捉水下环境动态特征,结合融合残差网络与循环单元的深度模型,完成分层特征学习与时空语义解析,为路径规划提供可靠依据。
技术关键词
机器人状态信息
深度神经网络模块
水下机器人
水下通信网络
多波束成像声呐
储存单元
神经网络架构
组件运行参数
决策
评估机器人
规划
监测机器人
门控循环单元
障碍物
平台
刷新系统
水下网络通信