一种基于钢轨表面的智能探伤检测方法

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一种基于钢轨表面的智能探伤检测方法
申请号:CN202511009768
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120894306A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于钢轨表面的智能探伤检测方法,适用于钢轨智能探伤领域,包括基于采集钢轨表面图像、钢轨表面缺陷分类及代码化、图像数据预处理、构建图像标签识别模型、图像标签识别模型的训练、图像标签识别模型的优化和模型的应用,通过采用高分辨率工业相机获得钢轨表面图像,针对性的采用增强样本技术,并基于缺陷进行分类构建和训练标签预测模型,具有较高的钢轨表面缺陷识别准确率,可广泛的应用于钢轨智能探伤领域。
技术关键词
探伤检测方法 缺陷类别 钢轨表面缺陷 带标签 划伤缺陷 神经网络模型识别 图像数据预处理 焊接接头 卷积神经网络模型 双线性插值法 工业相机 样本 双曲正切函数 直方图均衡化 优化器
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