摘要
本发明提供了一种基于钢轨表面的智能探伤检测方法,适用于钢轨智能探伤领域,包括基于采集钢轨表面图像、钢轨表面缺陷分类及代码化、图像数据预处理、构建图像标签识别模型、图像标签识别模型的训练、图像标签识别模型的优化和模型的应用,通过采用高分辨率工业相机获得钢轨表面图像,针对性的采用增强样本技术,并基于缺陷进行分类构建和训练标签预测模型,具有较高的钢轨表面缺陷识别准确率,可广泛的应用于钢轨智能探伤领域。
技术关键词
探伤检测方法
缺陷类别
钢轨表面缺陷
带标签
划伤缺陷
神经网络模型识别
图像数据预处理
焊接接头
卷积神经网络模型
双线性插值法
工业相机
样本
双曲正切函数
直方图均衡化
优化器
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网络
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