基于多源数据融合的风电机组性能动态评估方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的风电机组性能动态评估方法及系统，其中，基于多源数据融合的风电机组性能动态评估方法，包括：利用量子加密算法及边缘网关同步多模态异构数据；通过深度语义分析技术构建时空语义图网络，生成精准时空特征矩阵；基于注意力机制，生成物理增强特征向量；运用机器学习算法，构建跨工况健康指数映射，量化跨工况可比健康指数；采用层级增量学习架构，利用多目标优化算法生成动态维护优先级序列；搭建数字孪生平台，对维护优先级序列进行闭环验证，生成机组维护方案。本申请解决了风电机组多源数据融合难问题，提升复杂工况下健康指数量化准确性，优化动态维护策略，实现维护方案闭环优化。