一种基于宽频阻抗谱的电缆缺陷定位与智能识别系统及方法

本发明属于建筑技术领域，尤其涉及一种基于宽频阻抗谱的电缆缺陷定位与智能识别系统及方法。本发明，包括可向待检测的目标电缆注入扫频激励信号的矢量网络分析仪、用于采集信号反射/传输响应从而获取全频段复阻抗谱数据的高精度接收机和接受测试数据的计算机设备。本发明基于Nuttall‑Kai ser混合窗与倒频谱耦合的定位方法，无需依赖完好电缆参数数据库，抗干扰能力强，可精准识别缺陷位置，定位精度高；通过格拉姆角场(GAF)将一维阻抗谱转换为二维图像，结合残差神经网络(ResNet)实现缺陷类型的自动化识别，减少人工干预，自动化程度高；利用ResNet的深度特征学习能力，结合CBAM注意力模块，增强对细微缺陷模式的捕捉，提升识别准确率。