一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统

本发明提供一种直播汽车营销流量波动预测方法及系统，涉及跨领域融合技术领域，所述方法包括：同步采集直播平台内数据和跨域扩展数据，生成平台数据集与跨域数据集；基于跨域数据集，通过镜像算法构建社会热点事件与车型属性的关联空间，当关联空间的事件特征强度超过预设阈值时，生成事件影响特征值；基于事件影响特征值及平台数据集，按固定周期生成基础流量预测曲线并选取关键点集；通过凸包算法处理关键点集生成凸多边形区域。本发明通过构建数据采集‑事件关联‑流量预测‑参数优化‑促销触发‑话术调整的全链路闭环设计，实现了对直播汽车营销流量波动的精准把控与营销效果的提升。