摘要
本发明提供了一种家庭用电优化系统,包括:数据采集模块,用于实时采集电流/电压信号;信号处理模块,用于对电流/电压信号进行谐波检测,得到包含第一电能数据,并融合历史运行数据,通过基于深度学习算法的AI分析模型识别用电模式和预测谐波趋势;逆变补偿模块,用于生成抵消电网畸变的IGBT补偿策略,净化电能输出供给家电使用;电能采集模块,用于实时采集包含有功概率、无功功率以及电能消耗的第二电能数据;碳排计量模块,用于动态调取本地电网的碳排放因子,融合第二电能数据和碳排放因子计算家庭碳排数据;碳排优化模块,用于根据家庭碳排数据生成碳排优化策略,将碳排优化策略发送至用户端,根据碳排优化策略控制各类家电设备运行。
技术关键词
家电设备
信号处理模块
历史运行数据
计量模块
家庭用电
电能采集模块
策略
谐波畸变率
数据采集模块
峰谷时段
模式识别
数据融合算法
分析单元
因子
深度学习算法
电流