基于深度置信网络的虚拟电厂调节能力测试方法及系统

本发明公开了一种基于深度置信网络的虚拟电厂调节能力测试方法及系统，所述方法包括在虚拟电厂内聚合资源侧部署智能终端系统，实时采集资源运行数据；通过规则配置引擎动态加载目标交易品种的市场规则参数；对虚拟电厂的历史调度数据进行预处理，采集资源级数据和虚拟电厂级数据，清洗异常数据并插值填补缺失值；基于预处理后的数据计算调节能力指标；将指标及规则参数输入预训练的深度置信网络DBN模型，输出虚拟电厂整体调节能力预测值及各聚合资源的边际贡献权重；根据预测值与市场规则参数的对比结果，生成虚拟电厂准入判定报告及资源优化建议；本发明实现了虚拟电厂调节能力指标的差异化评估，满足多样化电力市场规则下的准入测试需求。