一种基于SHO-MDACGAN技术的光储充微电网协同调度方法

本发明涉及一种基于SHO‑MDACGAN技术的光储充微电网协同调度方法，属于电力系统智能运维技术领域。技术方案：构建微电网系统模型，为系统优化提供物理框架；建立以微电网运营成本最低、光伏能源利用率最高、主电网功率波动最小为目标的多目标优化模型，纳入可再生能源不确定性及储能状态约束；提出海马优化算法SHO与多域注意力条件生成对抗网络MDACGAN的混合算法，通过 SHO 的仿生优化能力与 MDACGAN 的多域预测机制实现协同优化。本发明实现微电网中电动汽车充放电行为与需求响应的智能协同调度，为光储充微电网的经济高效运行提供了技术支撑，能够提升微电网储能协同调度的鲁棒性、经济性和实时响应能力。