基于深度学习多模态影像融合的肿瘤智能诊断系统

本发明涉及医疗信息处理技术领域，公开了基于深度学习多模态影像融合的肿瘤智能诊断系统，包括：显著性映射模块在多模态医学影像数据中识别病灶候选区域；生物学状态解析模块将该区域的影像学特征解析为对肿瘤演化因果知识图谱中各生物学状态节点的证据矩阵；辩证推理与假设生成模块基于所述证据矩阵，对知识图谱中的预设因果路径进行置信度评估，并执行证据冲突的迭代优化与未知因果关系的假设生成；最终由报告生成模块输出包含诊断结论、证据详情与假设路径的结构化报告。通过构建从影像特征到生物学状态、再到因果路径的映射，实现了对肿瘤演化阶段的客观、可解释的智能诊断，能够处理多模态证据间的冲突，并具备发现新医学假设的能力。