摘要
本申请提出了一种隧道火灾预警系统,涉及火灾检测技术领域。该系统包括:视频采集模块,用于负责采集隧道内的视频图像;背景提取模块,用于从视频中识别出包含火焰/烟雾的可疑运动区域;火焰提取模块,利用HSI模型筛选火焰颜色特征区域,并提取相关特征数据;火焰判断模块,用于通过三层BP神经网络融合这些数据,得出火焰判断信息;烟雾判断模块,用于检查可疑区域的主运动方向是否与预设方向一致,并在相符时进行纹理特征检测,得出烟雾判断信息;火灾判定模块,用于结合烟雾与火焰的判断结果,判断是否发生火灾,并发出相应预警信号。该方案能够提高火灾监测的准确性和实时性,降低误报和漏报率,从而更有效地保障隧道的安全运行。
技术关键词
隧道火灾预警系统
背景图像信息
BP神经网络融合
早期烟雾
视频采集模块
纹理特征
像素点
sigmoid函数
火灾检测技术
特征数据提取
颜色
运动
灰度直方图
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
隧道
视频采集模块
图像处理单元
多模态数据融合
浓烟环境
判别算法
成像特征
热成像
视频采集模块
手语识别方法
骨骼关键点
手语识别系统
卷积模块
视频采集模块
声音采集设备
视频流
图像采集设备
风险识别模型
宠物监控装置