城市居民时空活动识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种城市居民时空活动识别方法、装置、设备及介质，方法包括：采用K‑means聚类算法根据聚类特征集合对每个建筑综合体进行聚类，以确定各个聚类簇对应的建筑综合体；计算确定每个基站覆盖范围内的建筑综合体的各个服务功能属性相对应的区域服务功能属性指数，基于Sigmoid函数确定每个基站覆盖范围内的建筑综合体的每个服务功能属性的活动权重参数；采用ArcGIS对城市居民活动范围内每个基站覆盖范围内的建筑综合体的每个服务功能属性的活动权重参数和活动序列进行时空锚点匹配，以展示城市居民在各个建筑综合体的服务功能属性的活动权重参数最高的活动轨迹。本申请能够动态地调整和优化活动识别的精度，显著提高短时活动的识别能力。