一种视觉语言目标检测数据自动标注方法及系统

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一种视觉语言目标检测数据自动标注方法及系统
申请号:CN202511010793
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120510471B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种视觉语言目标检测数据自动标注方法及系统,属于视觉检测技术领域。本发明基于n‑gram算法通过自定义提示模板筛选图像,为用户提供了个性化的快速图像筛选方式,用户可根据自己的需求定义提示,从而快速的选择相关图像,并增强了搜索结果的相关性,在区域级与图像级层面联合过滤标注图像,解决开放世界目标检测模型可能存在的误检问题,提高了图像的标注质量。本发明可解决人工数据标注效率低下且成本高昂问题,能够快速高效的实现多模态目标检测数据集的构建。
技术关键词
数据自动标注方法 置信度阈值 列表 生成图像数据 抑制算法 视觉特征 文本编码器 图像编码器 多模态 独立编码器 海量互联网 模板 视觉检测技术 序列 双塔结构 语义
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