摘要
本发明公开了一种基于目标检测和流模型融合的金丝键合缺陷识别方法,包括以下步骤:S1:将提取到的金丝键合区域图像输入到经小样本微调训练的金丝键合区域检测模型检测金丝目标框,裁剪获得候选图像区域;S2:使用图像特征提取模型,对候选图像区域进行特征提取,得到金丝键合区域图像特征向量;S3:使用流模型对金丝键合区域图像特征向量进行判断,判断金丝键合是否存在缺陷。本发明提供了在少量标注样本上进行训练,实现对金丝键合区域的精确检测,基于金丝键合区域检测模型和流模型在无需大量异常样本的前提下,对金丝键合情况正常图像进行概率模型建模,从而实现高效准确的金丝键合缺陷检测。
技术关键词
缺陷识别方法
图像特征向量
图像特征提取模型
样本
数据采集设备
键合结构
标注工具
检测头
变量
参数
网络
视觉