摘要
本发明涉及人工智能技术领域,适用于金融场景,尤其涉及一种理赔案件减损方法、装置、计算机设备及存储介质,该理赔案件减损方法包括,获取待审核理赔案件的理赔数据,理赔数据包括理赔金额、产品信息及客户信息;将理赔数据输入预先训练好的减损规模预测模型,得到待审核理赔案件的减损规模;若减损规模大于预设阈值,则将待审核理赔案件标记为审核未通过案件并向理赔人员发送提示信息,提示信息包括减损规模。无须通过人工判断减损规模,节省了人力成本也提高了减损规模的判断效率。同时非专业理赔人员亦可根据参考提示信息中的减损规模对理赔案件进行核验,充分发挥了所有的人力资源,也节省了保险公司的赔付成本,提高了理赔效率。
技术关键词
理赔案件
减损方法
规模
客户
样本
计算机设备
可读存储介质
标记
人工智能技术
数据获取模块
保险公司
训练集
标签
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