摘要
本发明公开了一种电力营销政策文件关键内容识别与更新方法及系统。本发明的方法包括:对电力营销政策文件进行依存句法分析,提取关键业务词汇中的电力营销业务特征;应用Word2Vec词向量模型,结合电力营销业务特征,生成场景适配后的业务要素初步词向量;通过BiLSTM与注意力机制,自动提取政策文件关键业务要素;采用BERT预训练模型和图神经网络进行业务要素语义编码,形成语义网络图;通过余弦相似度算法,建立文件版本间业务要素关联,分配版本标签和变更类型标签,并生成政策文件动态关联数据模型;进行文件标记,自动更新发布。本发明解决了电力营销政策文件业务要素识别准确性差和处理效率低的问题。
技术关键词
电力营销业务
语义向量
更新方法
依存句法分析
句法结构
标签
多层感知器
文件关联关系
注意力机制
生成场景
词典
文件特征
标记
上下文语义信息
句法依存关系
动态
算法
识别模块