摘要
本发明涉及遥感影像处理和计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于算子集合搜索的多时相遥感图像变化检测方法,包括:将多时相遥感图像加入至特征图集合中;收集多时相遥感图像变化检测算法中常用的运算与功能模块,形成算子集;将特征图集合、算子集和组合结构加入到可微神经网络结构搜索中;在可微神经网络结构中搜索合适的特征图与算子,并与组合结构一同输出最佳结果图;算子集包括增强算子和差分算子,组合结构利用增强算子对图像进行增强和差分运算,再将差分结果增强后输出。本发明实现了对变化细节的精准提取,同时增强了对遥感数据的抗干扰能力,确保了结果的高效和精确,为关键领域的数据分析和决策提供强有力的技术支持。
技术关键词
切片
神经网络结构搜索
注意力机制
计算机视觉技术
功能模块
矩阵
拉普拉斯
图像
算法
元素
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决策
影像
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