摘要
本申请涉及一种超精密光学元件的表面缺陷检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取各超精密光学元件的图像,并对各所述图像进行图像优化处理,得到各超精密光学元件的元件图像;通过图像缺陷分类模型,识别每个元件图像对应的表面缺陷类型,并筛选目标表面缺陷类型的元件图像,作为目标元件图像;针对每个目标元件图像,通过图像分割模型,对所述目标元件图像进行缺陷图像分割处理,得到所述目标元件图像中的各目标缺陷图像,并基于各所述目标缺陷图像,生成所述超精密光学元件的表面缺陷检测报告。采用本方法能够提升了对超精密光学元件的表面缺陷检测精准度。
技术关键词
超精密光学元件
图像分割模型
轮廓信息
表面缺陷检测方法
神经网络模型
麻点缺陷
划痕缺陷
表面缺陷检测装置
报告
计算机设备
分块策略
计算机程序产品
处理器
矩阵
标记