一种移动变电站远程监控系统

本发明提供一种移动变电站远程监控系统，涉及电力系统技术领域，包括，数据采集模块，用于实时采集移动变电站内多个变电站设备的运行数据；边缘计算模块，连接所述数据采集模块，通过分布式计算方法对采集的数据进行实时分析和处理；高速低延迟通信模块。该移动变电站远程监控系统，通过深度学习算法在实时数据采集与时序特征分析方面具有显著优势。通过对设备运行数据的深度分析，系统能够准确地提取空间和时间特征，从而实现高精度的故障预测。这种结合了时序分析和多维数据融合的深度学习方法，能够有效地识别设备的潜在故障，避免了传统监测方式对突发故障反应迟缓的问题。