一种基于Faster R-CNN模型雷达回波动目标检测方法

本发明提供了一种基于Faster R‑CNN模型雷达回波动目标检测方法，包括：步骤1,收集雷达实测回波数据，并进行预处理形成RD谱图；步骤2,对图像进行裁剪、打标签等处理构建数据集；步骤3，构建卷积神经网络用于提取RD谱图特征；步骤4,使用建立的数据集训练所述Faster R‑CNN模型,得到雷达动目标检测模型；步骤5,将测试集的图片逐一输入检测模型中,并输出检测结果,以评测改进模型的检测性能。本发明的Faster R‑CNN的雷达动目标检测方法适用于小样本条件，采用轻量级卷积网络提取图像特征，在减轻计算负担的同时还能准确的检测到动目标，降低了误检率和漏检率,实现了在复杂场景下的快速、准确检测。