一种适用于条带SAR的自适应相位梯度自聚焦成像方法

本发明公开了一种适用于条带SAR的自适应相位梯度自聚焦成像方法，属于合成孔径雷达信号处理技术领域。为解决传统相位梯度自聚焦PGA算法因多点干扰和相位误差空变性而难以直接应用于条带SAR，以及与常规RD等成像算法存在处理流程不匹配的问题，本发明提出一种新的成像补偿方法。该方法包括：首先，对SAR回波数据依次进行距离向和方位向的去斜处理，并经傅里叶变换获得初步的复图像，从根本上解决了PGA算法的应用前提问题；接着，在所述复图像中检测并定位强散射点，依据强散射点的空间分布特性对图像进行自适应分块，以有效隔离不同目标间的相互干扰；然后，对每个子块独立地应用PGA算法，通过迭代方式精确估计并补偿由平台非理想运动引入的相位误差；最终，将各补偿后的子块合成为一幅聚焦清晰的SAR图像。本发明显著提高了相位误差的估计精度，能够实现对条带SAR数据的高质量自聚焦成像。