摘要
本发明公开了一种数字化制造成熟度评价的关键指标提取方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过对车间各工序的业务数据进行系统化的预处理与候选指标提取,再剔除无效指标并自适应校准,生成真正能够反映数字化与自动化水平的第一核心候选指标集;再基于该第一核心候选指标集进行分级与容差补偿后,再次筛分出更精细的第二生产单元评定等级,最后依托数字孪生仿真与规则库为每个工序输出针对性优化方案。不仅大幅提升了指标提取的准确度,而且通过双轮分级与闭环优化,实现了从候选指标到核心指标、再到评定分级与工序优化的全流程自驱动闭环,为数字化制造成熟度评价提供了高可信度的量化依据和可操作的改进路径。
技术关键词
指标提取方法
核心
皮尔逊相关系数
因子
智能工厂
校准
数字孪生
滑动窗口
偏差
极值
数据处理技术
车间
仿真模型
闭环
动态
模块
双轮
有效性