摘要
一种数据驱动的光伏直流电弧边缘检测训练方法包括通过搭建数据采集系统模拟不同工况,采集特征参数并上传至云端训练深度学习模型;云端生成轻量化学生模型后,结合项目特征进行微调,并部署到边缘端进行实时检测;系统支持动态更新模型,确保长期运行中的性能优化;检测结果加密传输至云端,保障数据安全。本发明的检测训练方法高效、精准检测光伏电弧故障,且适配性强、可动态优化。
技术关键词
边缘检测
电弧发生器
训练深度神经网络
神经网络处理器
云端
学生
可编程带通滤波器
光伏阵列模拟器
实时数据采集系统
跨层特征
半实物仿真平台
项目特征
电流传感器采样
训练深度学习模型
检测电弧故障
高速数据采集卡
消除高频干扰