摘要
本发明涉及源网荷储智能调度技术领域,且公开了源网荷储AI智能调度方法及系统,所述系统包括数据采集模块、波动分析模块、约束计算模块、负荷建模模块、储能分析模块、决策引擎模块、安全校正模块,通过物联网传感器实时采集光伏电站、风电场和传统电厂的出力数据,构建多源异构能源数据池;将修正后的源荷数据与储能状态、电网运行参数按时间序列对齐,生成四维优化组合矩阵;通过仿生搜索策略匹配最优调度算法,深度强化学习模型解析数据矩阵后生成三段式调度指令;最终由电网控制系统执行发电调整、负荷调控及储能充放电指令。所述系统采用边缘计算网关实现数据采集,提升新能源消纳能力和电网稳定性,降低源网荷储协同失效风险。
技术关键词
智能调度方法
数据
电网运行状态
调度算法
负荷
物联网传感器
储能系统
电网监控设备
电网控制系统
智能电表采集
采集单元
电池管理系统
深度强化学习模型
时间序列预测模型
新能源消纳能力
指令
LSTM神经网络
智能调度技术
电网运行参数
分析模块