摘要
本发明属于网络安全技术领域,尤其涉及一种基于AI算法的网络安全分析系统。包括数据获取与预处理模块、异常行为特征指数构建模块、安全模式演化规律指数构建模块以及威胁风险综合评估模块。该系统通过深度学习、图神经网络及注意力机制对网络流量、设备日志、威胁情报和用户行为等多源异构数据进行分析,实时识别潜在攻击时段并预测威胁演化趋势,融合多维度风险因子实现动态预警。相较于传统基于规则的检测方式,本发明具备更强的未知威胁检测能力、可解释性及实时性,能够大幅提高网络安全防护水平,适用于多种复杂网络环境。
技术关键词
网络安全分析系统
AI算法
指数
模式特征向量
风险
双向长短期记忆网络
剔除噪声
Softmax函数
时序
卷积神经网络提取
信息熵
模块
ARMA模型
交叉注意力机制
网络安全威胁
历史流量数据
因子