基于改进YOLO算法的玉米叶片病害检测系统及方法

本发明公开了一种基于改进YOLO算法的玉米叶片病害检测系统及方法，包括：数据集构建模块，用于构建玉米叶片病害数据集，并对数据集中的图像进行处理；模型改进模块，用于对YOLOv8基础模型进行改进，获得HSG‑YOLO检测模型；其中，改进包括对Neck层进行改进，构建高阶特征融合HFANet网络，融入通道混洗和深度可分离卷积技术的LSDHead探测头，以及在损失函数中引入GIoU损失函数；病害检测模块，用于基于HSG‑YOLO模型对待检测图像进行检测，并输出病害识别结果。本发明在提高检测精度和速度的同时，降低了模型计算成本，提升了系统部署与实用能力，适用于农业现场的病害自动检测场景。