摘要
本发明涉及文字识别系统领域,公开了基于图像识别技术的中文古籍字符识别方法,包括:根据开放源代码计算机视觉库读取古籍图像,以得到原始图像;对原始图像进行灰度处理,以得到灰度均衡化后的图像;根据中值滤波算法对所述灰度均衡化后的图像进行去噪处理,以得到预处理后的图像;根据实时多尺度检测模型进行文字检测,根据深度残差网络主干架构进行特征提取,本发明通过实时多尺度检测模型和卷积神经网络对图像进行多层次的特征提取,能够捕捉到图像中不同尺度和角度的文字特征,进而提高文字识别的准确性,尤其是在古籍图像中常见的字体、排版、倾斜或模糊情况。
技术关键词
字符识别方法
图像识别技术
古籍文本识别
计算机视觉库
特征金字塔网络
光学字符识别
开放源代码
深度残差网络
置信度阈值
训练图像数据
文字特征
生成多尺度
标注工具
像素点
滤波算法
动态