摘要
本发明公开了电动车减震筒加工的多工序协同控制方法及系统,旨在解决传统生产质量控制中的不足;其核心步骤如下:首先,通过构建卷积神经网络模型,对每道工序生产的产品进行优质和异常标签标记;其次,标记异常工序,提取异常评测标签并构建异常标签‑特征偏离矩阵,同时分析后续工序的可修复特征类型与动态修正范围,构建工序修正矩阵,确定修复确选工序;最后,整理异常评测标签构建异常评测标签集合,分析疑似诱因参数,确定异常诱因参数并构建异常诱因映射表,发送至运维人员端进行调控;本发明提升了检测效率与准确性,实现了异常修复的协同性和精准度,精准追溯异常根源,确保生产过程稳定和产品质量可靠。
技术关键词
协同控制方法
减震筒
卷积神经网络模型
后续工序
构建卷积神经网络
参数
标记
矩阵
照片
标签特征
运维
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协同控制系统
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