摘要
本发明公开了一种产业体系数据资源聚合利用平台系统和方法,属于智慧平台领域,包括多源异构数据融合中枢模块,用于基于向量空间映射机制,将企业生产数据、供应链数据、市场动态数据及政策法规数据转换为统一结构的图谱化数据模型,并通过图神经网络对各节点间的关联度进行动态权重重构;通过设置多源异构数据融合中枢模块,基于向量空间映射机制与图谱建模框架,将企业生产数据、供应链数据、市场动态数据与政策法规数据转化为统一结构的图谱化数据模型,并引入图神经网络对图谱节点间的关联度进行动态权重学习,从而有效突破了传统系统中存在的数据孤岛问题,提升了产业数据资源的聚合利用效率。
技术关键词
平台方法
多源异构数据融合
平台系统
图谱
策略
企业
推理机制
神经网络结构
节点
强化学习算法
LSTM模型
资源分配优先级
周期
动态
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风险
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