摘要
本发明公开了基于大小模型结合与代码知识抽取的精准日志生成方法及系统,方法包括:从目标代码文件的多个第一函数片段筛选出需要插入日志的目标函数片段;确定目标函数片段中需要插入日志的目标代码行;在日志生成知识库中检索得到目标日志框架、目标日志格式以及目标函数片段的参考上下文;根据目标代码文件和目标日志框架生成全局提示词,输入大语言模型生成代码日志框架文件;根据目标函数片段、目标代码行、目标日志格式以及参考上下文生成函数提示词,输入大语言模型生成多个函数日志文件;根据代码日志框架文件对函数日志文件进行整合,得到目标代码日志文件。本发明提高了代码日志文件生成的效率和准确性,可应用于自然语言处理技术领域。
技术关键词
日志生成方法
语义向量
大语言模型
框架
格式
多头注意力机制
生成代码
子组件
样本
自动编码器
日志生成系统
项目
函数调用关系
语句
文件夹
传播算法
标签
处理器
定位模块