摘要
本申请公开了一种时序数据的趋势预测方法、装置、设备及计算机程序产品,涉及时序数据预测技术领域,包括:对样本流量数据进行批次识别和特征时序分析,确定所述样本流量数据中的样本批次流量;通过所述样本批次流量对初始预测模型进行训练,生成目标预测模型;通过所述目标预测模型对目标批次流量进行趋势预测,生成所述目标批次流量的趋势预测结果。通过批次识别和特征时序分析确定样本批次流量,进一步通过样本批次流量对预测模型进行训练,提升预测模型进行时序数据的趋势预测时的准确性。
技术关键词
趋势预测方法
损失率
时序特征
样本
计算机程序产品
序列
时序数据预测
预测装置
调优算法
模型训练模块
周期
滑动窗口
处理器
分析模块
存储器
动态
参数
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车辆图像检索方法
特征值
层级
车辆特征提取
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