基于多时序数据分析的选煤厂调度方法及系统

本发明提供了一种基于多时序数据分析的选煤厂调度方法及系统，包括：基于物联网设备采集选煤厂的实时生产数据；基于实时生产数据和预先构建的多态不确定性全时序仿真模型生成目标洗选策略；其中，多态不确定性全时序仿真模型基于时序感知的动态知识图谱和时序预测模型对实时生产数据进行预测，时序感知的动态知识图谱是通过时序感知的动态知识图谱算法对历史生产数据进行聚类分析得到的；将目标洗选策略分发至对应的生产设备。本发明减少了对人工经验依赖，提升了决策的科学性。