基于深度迁移学习的畜牧业多模态数据分析与决策方法

本申请提供一种基于深度迁移学习的畜牧业多模态数据分析与决策方法，该方法通过数据采集传感器全面收集养殖环境的多模态数据，提供了丰富且全面的数据基础。通过预训练的迁移学习模型能够有效利用已有的知识和经验，快速适应畜牧养殖数据特点，有效提取各模态数据的关键特征，提高了特征提取的效率和准确性。根据预设的数据融合策略将多模态数据特征进行融合，整合了多模态数据中相互补充的信息，形成更完整、更具有表征力的融合特征，使数据能更全面地反映养殖环境的实际情况，使分析结果更可靠。基于预训练的决策模型对融合特征进行分析以确定目标处理决策，基于融合特征作出更精准的决策，有效提高了畜牧业多模态数据的分析与决策准确率。