一种水下结构裂缝智能量化方法及系统

本发明涉及一种水下结构裂缝智能量化方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法，包括：构建水下结构裂缝图像数据集，按划分比例将水下结构裂缝图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建SDI‑ASF‑Idiffusion神经网络模型，设置优化器、初始学习率、动量参数、权值衰减、批大小设置、训练迭代次数；训练与测试SDI‑ASF‑Idiffusion神经网络模型，得到对水下结构裂缝识别与分割的检测模型；将检测模型输出的裂缝分割结果，通过平滑处理与形态学操作，实现几何信息特征的提取与量化；基于PyQt5进行交互界面设计，集成裂缝识别结果、裂缝分割结果与裂缝量化信息，完成水下结构裂缝智能量化过程。本发明能够实现对水下结构裂缝的高精度检测与精确量化。