一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明提供了一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取目标医学影像并灰度化；初始化SBO算法，生成初始种群并构建适应度函数；根据适应度函数值筛选出最优个体组成精英种群；对SBO算法进行迭代，在每次迭代中，从精英种群中动态选择精英个体，基于迭代次数生成动态权重参数对个体位置进行更新；基于更新结果，对个体资源进行更新；重新评估所有个体的适应度值，更新精英种群以保留当前最优解；在迭代次数达到预设次数后停止迭代，将输出的最优解作为最佳多阈值组合对目标医学影像进行分割。这样，为医学影像分割提供了一种精度高、鲁棒性强且计算效率优化的解决方案。