融合多光谱成像的百香果病虫害早期预警方法

本发明公开了一种融合多光谱成像的百香果病虫害早期预警方法，该方法包括：在种植区部署多光谱成像设备和物联网环境监测站，通过LoRa协议将环境数据实时发送至边缘计算终端；间隔采集冠层多光谱图像，经校正后计算各波段反射率；利用边缘计算终端预处理图像，计算病害敏感指数DSI和虫害敏感指数NDRE；将DSI、NDRE、426nm波段反射率、温度、湿度组合为多维特征向量，输入云服务器的双通道卷积神经网络模型，该模型包含独立的病害识别分支和虫害识别分支，分别处理DSI与温度、NDRE、426nm及湿度数据；当病害概率高于65％或虫害概率高于60％时，自动触发预警指令，推送至农户终端。本方法用于百香果种植区的病虫害早期识别和精准防治。