基于不确定性量化分解的装备热致变形区间并行推理方法

本申请公开了一种基于不确定性量化分解的装备热致变形区间并行推理方法，涉及热致变形推理技术领域，该方法包括：根据不同工况下的多节点温度数据和实测热致变形数据，建立热特性试验数据集；采用辛姆莱特小波基分解热致变形数据以去除高频噪声、通过带通滤波剔除表面形貌干扰、利用有限元模态分析分离振动致变形量，得到纯净的热致变形数据；构建均值‑方差并行计算图网络模型，并行推理得到装备部件热致变形的均值与标准差，生成具有置信度的热致变形预测区间。本发明通过多步骤数据清洗提升数据保真度，通过并行推理模型提高预测区间可信度，为装备热致变形精准控制提供支撑。