摘要
本发明公开了一种生态系统服务主导因子的识别方法,包括:1)建立基础生态系统服务影响因子数据库;2)选择评估目标区域的关键评价指标并对其量化;3)构建多元线性回归模型,并引入非线性项修正模型;4)基于方差膨胀因子VIF对修正模型中的影响因子进行初次筛选;5)使用最优子集特征筛选对影响因子作进一步筛选,建立对应的影响因子指标体系;6)采用改进的多尺度地理加权回归MGWR模型进行局部回归分析,根据所得回归系数值来识别生态系统服务主导因子。本发明方法不仅可以揭示出不同区域、不同尺度上的生态系统服务的主导因子,而且通过对回归系数的显著性检验,确保了识别的主导因子具有统计学意义,增强了分析结果的可信度和实用性。
技术关键词
生态系统服务
多元线性回归模型
地理加权回归
因子
识别方法
非线性
土地利用数据
植被净初级生产力
归一化植被指数
指标
可视化软件
夜间灯光
表达式
关系
气象
数值