基于深度学习的超声图像分割方法和系统

本发明公开了基于深度学习的超声图像分割方法和系统，涉及图像处理技术领域，连接超声设备与图像处理平台，采集并回传超声图像，部署图像分割器，对超声图像执行像素扫描，执行双程配准与互验证，对配准图像进行体素概率预测，对概率分布空间进行概率等值面识别，以等值面边界进行图像划分，确定图像分割结果，在图像处理平台的显示界面对所述图像分割结果进行展示，用于解决现有技术中存在的超声图像分割方面难以兼顾准确度与效率，难以适应泛化的场景化需求的技术问题。以提升超声图像分割方面的准确性和效率。