摘要
本申请涉及交通调控技术领域,特别涉及一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法,其中,方法包括:获取实时交通数据,通过5G网络传输至边缘计算节点;对实时交通数据进行预处理,并将数据上传到云端;构建动态图神经网络对全局交通进行分析,通过节点聚类识别拥堵子图,输出拥堵概率,根据拥堵概率判断交通是否拥堵,若拥堵,则对拥堵区域内车辆的驾驶行为进行评分,并对拥堵区域进行分析识别拥堵类型,根据拥堵类型和驾驶行为评分生成差异化调控策略,通过5G网络将差异化调控策略下发至各执行设备,通过执行差异化调控策略引导车辆驶出拥堵路段。由此,解决了现有技术中缺失驾驶行为分析、调控策略缺乏针对性等问题。
技术关键词
交通调控方法
调控策略
高风险
交通流
车辆运行数据
节点
谱聚类算法
交通特征
网络
动作策略
多层感知机
终端
执行设备
时间滑动窗口
拉普拉斯
生成特征向量
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车辆运行数据
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特征提取模型
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指挥管理系统
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