摘要
本发明公开一种高效分布式算法任务调度方法,通过视频流并行解码、动态负载均衡、多模型推理服务编排等关键技术,实现万路级视频流的实时帧级处理;采用多模态融合检测算法提升复杂场景识别准确率,结合规则引擎实现报警事件分类,为智慧城市、工业安全等场景提供高可靠、低延时的智能决策支持。相比传统架构具有显著优势,能够有效解决当前视频智能分析领域的关键痛点。本系统采用分布式架构设计,支持横向扩展和动态资源调度,能够轻松实现万路级视频流的并行处理。通过高效的负载均衡机制和容器化部署,系统可根据实际业务需求灵活分配计算资源,显著提升了整体吞吐量和处理效率,同时降低了单点故障风险。
技术关键词
分布式算法
任务调度方法
任务调度系统
视频缓存系统
视频流
资源监控系统
服务集群
数据项
图片
缓存淘汰策略
支持横向扩展
动态资源调度
视频智能分析
智能决策支持
负载均衡机制
任务分配策略
生成缩略图
整体吞吐量