一种基于大数据分析的调度任务方法和系统

本发明公开了一种基于大数据分析的调度任务方法和系统，具体涉及大数据分析与智能调度技术领域，通过时空预测模块基于图结构与多尺度时序特征建模，精准预判资源需求与系统动态性；人机协同模块通过动态权重平衡AI计算与人工经验，生成兼顾效率与约束的调度策略；主动调度模块利用健康度评估与故障传播阻断机制，实现脆弱节点的快速隔离与资源迁移；知识管理模块结合知识图谱与强化学习，持续优化策略库并消解规则冲突。本发明显著降低资源预测误差，缩短任务处理延迟，提升故障恢复效率，确保关键服务的高可靠性，同时通过自学习能力适应复杂多变的未预见场景，可广泛应用于云计算、工业物联网等领域的资源调度与容错管理。