一种基于工业互联网的数据融合方法与处理系统

本发明公开了一种基于工业互联网的数据融合方法与处理系统，涉及工业互联网与边缘智能技术领域，本发明通过流式分段处理替代全局计算，仅对最新数据段执行互信息分析和重采样，将百路数据流对齐耗时压缩至毫秒级，满足柔性产线实时控制需求；动态偏移量生成结合设备采样率、通信协议及类型权重，自适应调节补偿强度，避免因设备异构性引发的对齐失真；引入噪声感知机制利用梯度中位数与绝对偏差构建自适应阈值，精准标记脉冲噪声点并施加权重惩罚，在抑制干扰的同时保留故障特征完整性，防止传统滤波导致的信号平滑；联邦学习框架下的张量分解支持分布式数据隐私保护，噪声抑制模块前置设计避免污染核心特征提取过程。