基于身份补偿的风格蒸馏跨模态行人重识别方法及系统

本发明公开了基于身份补偿的风格蒸馏跨模态行人重识别方法及系统，该方法包括：获取具有若干行人身份的可见光图像与红外图像并进行图像数据预处理，得到预处理后的可见光图像与预处理后的红外图像；基于双流残差网络ResNet‑50，引入风格知识蒸馏模块与身份差异放大模块，构建身份补偿风格蒸馏网络模型；基于身份补偿风格蒸馏网络模型，对预处理后的可见光图像与预处理后的红外图像进行跨模态风格蒸馏行人重识别，得到跨模态行人重识别结果。本发明能够在不同模态间强制保持风格一致性以及保留身份相关语义信息，提高行人重识别的精度。本发明作为基于身份补偿的风格蒸馏跨模态行人重识别方法及系统，可广泛应用于行人重识别技术领域。