一种融合时空序列信息的医院交通人工智能调度系统

本发明公开了一种融合时空序列信息的医院交通人工智能调度系统，属于智能交通管理技术领域。所述方法充分利用深度学习模型在感知识别与时空建模中的优势，通过引入多尺度目标检测网络实现对行人、车辆、急救资源等目标的精准分类与属性识别；融合基于Transformer结构的交通流状态感知与预测模型，建模院区多节点间的动态交互与长程依赖；同时借助集中式后台管理平台完成数据汇总、态势可视化与预警反馈，显著提升医院交通通行效率、紧急事件响应速度及管理人员的决策辅助能力。相较于传统规则驱动的交通系统，本发明具备更强的场景适应能力与智能响应能力，可有效提升医院复杂交通环境下的通行效率与管理精度，为智慧医院提供智能交通支撑能力。